大模型入门25 分钟Track 0

提示工程技术全景 (Prompt Engineering Map)

18 项经典提示技术的地图与 Atlas 覆盖度审计 —— 强覆盖、弱覆盖与空白一目了然

ATLAS NODE #01

Prompt Engineering Map: 提示工程技术全景

对照 DAIR.AI 提示工程指南的 18 项经典技术,审计 Atlas 现有节点的覆盖度 —— 强覆盖、弱覆盖与空白一目了然

预计掌握时间
25 分钟
阶段等级
Track 0 · 入门

为什么需要这张「技术地图」?

进入 Track 0(准备)逐个深入提示词设计之前,先建立一张全局视图: 提示工程到底有哪些经典技术?Atlas 已经覆盖了哪些、哪些还缺?本节点把 DAIR.AI 指南的 18 项技术与本仓库节点逐一映射,后续任何节点都可以反过来引用这里 (「本案例用到了 CoT 与角色提示,详见提示工程技术全景」),形成「森林 → 树木」的认知顺序。

19
已覆盖(强)
0
弱 / 泛化
0
明确空白

18 项技术 × 覆盖状态

卡片颜色代表 Atlas 当前覆盖程度:绿=已覆盖、黄=弱/泛化、红=空白。点击「覆盖映射」查看与具体节点的链接。

1

零样本 (Zero-Shot)

已覆盖基础
2

少样本 (Few-Shot)

已覆盖基础
3

思维链 (CoT)

已覆盖基础
4

自我一致性 (Self-Consistency)

已覆盖进阶
5

生成知识提示 (Generated Knowledge)

已覆盖进阶
6

Prompt Chaining

已覆盖进阶
7

思维树 (ToT)

已覆盖进阶
8

RAG

已覆盖基础
9

ART(自动推理 + 工具)

已覆盖进阶
10

自动提示工程师 (APE)

已覆盖进阶
11

Active-Prompt

已覆盖进阶
12

方向性刺激提示

已覆盖进阶
13

PAL(程序辅助推理)

已覆盖进阶
14

ReAct

已覆盖进阶
15

Reflexion

已覆盖进阶
16

多模态思维链

已覆盖进阶
17

基于图的提示

已覆盖进阶
18

meta-prompting

已覆盖进阶
+

角色提示 (Role)

已覆盖基础