记忆工程
Memory Engineering
为 AI Agent 构建分层记忆系统：让智能体能够跨会话记住关键信息、个性化适配用户， 并在海量记忆中精准检索最相关的内容。涵盖记忆分层、写入-检索-遗忘生命周期与检索打分机制。
工作记忆
Working Memory
当前对话轮次的即时上下文，存活时间最短
存活时间
单次请求
容量
受上下文窗口限制
示例
用户当前提问 + 最近几轮对话
短期记忆
Short-term Memory
单个会话内的累积信息，会话结束可能清除
存活时间
单个会话
容量
数十至数百条
示例
本次会话的关键决策、用户偏好临时记录
长期记忆
Long-term Memory
跨会话持久化存储，构成用户画像与知识沉淀
存活时间
永久 (可遗忘)
容量
无限 (向量库)
示例
用户长期偏好、历史事实、个性化设定
情景记忆
Episodic Memory
特定事件的完整记录，包含时间与因果关系
存活时间
可配置
容量
按事件归档
示例
某次完整任务的执行轨迹与结果
记忆层级流动
工作记忆
短期记忆
长期记忆
重要信息从工作记忆经过"巩固 (Consolidation)"逐步沉淀为长期记忆，类似人脑的记忆固化过程。