FinOps & Inferencing Optimization
高并发下的降本增效：性能与成本黄金平衡
企业级 AI 系统上线最痛的两个字是『账单』和『延迟』。本关通过对语义向量缓存（Semantic Cache）、智能路由（vLLM 混合分流）与 Prompt Compression（精简无用熵）的实战模拟，带您解决成本超限危机。
预计掌握时间
65 分钟
阶段等级
Track 4 · 专家
1. 选择优化策略 (Optimization Strategy)
配置大模型请求分流拦截策略：
总批耗时 (Latency)
--
平均首个字符生成时间
总成本账单 (Cost)
$0.000000
基准无优化: $0.06312
节约比例 (Savings)
+0%
共节省 0 输入 Token
批处理请求路由可视化日志 (Execution Trace Batch)
点击左下角启动按钮开始模拟并发请求包拦截...