ATLAS NODE #04
Agent Orchestration: 智能体编排模式
组织多个 Agent 的五种经典范式 —— 从顺序、并行、层级到辩论与事件驱动
预计掌握时间
70 分钟
阶段等级
Track 3 · 高级
为什么需要「编排模式」这层抽象？
单一 Agent（Track 2）讲完了，进入多智能体协作（Track 3）之前，需要先回答一个问题： 多个 Agent 到底有哪几种「组织方式」？不同的组织方式在延迟、容错、责任归属上差异巨大。本节点把编排模式本身抽出来系统梳理， 后续的具体协作系统与案例，都可以反过来引用这里（「本案例采用层级式编排，详见编排模式节点」）。
顺序编排 (Sequential / Pipeline)
前一个 Agent 的输出是后一个的输入，严格接力
并行编排 (Parallel / Fan-out-fan-in)
多个 Agent 同时处理，再由协调者汇总
层级式 (Hierarchical / Supervisor-Worker)
Supervisor 拆解、分派、汇总并做统一决策
辩论 / 共识式 (Debate / Consensus)
多个 Agent 持不同立场辩论后收敛
事件驱动 / 黑板模式 (Event-driven / Blackboard)
Agent 不直接调用彼此，共享一块可观察状态
选型决策指南
面对一个待设计的多 Agent 任务，按如下顺序逐条回答，即可收敛到合适的编排模式。
1
子任务之间是否有强数据依赖？
是 →顺序编排否 →进入下一问
2
是否需要一个责任点统一拍板决策？
是 →层级式编排否 →进入下一问
3
是否需要多角度对抗以暴露盲点？
是 →辩论 / 共识式否 →进入下一问
4
参与者是否动态、流程是否无法固化？
是 →事件驱动 / 黑板否 →并行编排（默认首选）